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AI를 활용한 의료 진단 결과 해석 환자 수 증가

• 의료 진단 결과를 받은 환자들이 챗지피티(ChatGPT)^*와 같은 AI 도구를 활용해 의사보다 먼저 진단 결과를 해석하는 사례가 증가하고 있음
^*오픈AI(Open AI)에서 개발한 AI 언어모델로 사람들의 질문에 자연스럽게 답변하는 대화형 AI
• AI는 방사선·병리 보고서 등에 사용된 전문 용어를 쉽게 풀어 환자의 이해를 돕고 있으며, 일부 연구에서는 AI 요약본을 받은 환자가 원본 보고서만 받은 환자보다 내용을 더 잘 이해한 것으로 나타남
• 스탠퍼드 메디신(Stanford Medicine) 등 일부 의료기관은 환자와의 소통 강화를 위해 AI 도구를 활용하고 있으며, 이를 통해 환자의 불안 완화와 병원 문의 감소효과도 기대되고 있음
• 하지만 AI는 환자의 병력이나 맥락 없이 단편적인 수치만으로 결과를 해석하기 때문에, 부정확하거나 실제와 다른 정보를 제공하는 할루시네이션(Hallucination)^** 현상이 발생할 우려도 존재함/li> ^** AI가 실제로 존재하지 않는 정보나 출처를 마치 사실인 것처럼 만들어내는 오류 현상
• 전문가들은 검사 전후 의사와의 충분한 협의와 상담이 중요하다고 강조하며, AI의 해석은 참고용으로 활용하되 최종적인 의학적 판단은 반드시 의료진이 내려야 한다고 조언함
• AI는 의료 정보의 접근성과 이해도를 높이는 데 기여할 수 있지만, 임상적 판단과 책임은 여전히 전문의의 몫임을 분명히 인식할 필요가 있음

[Wellness Pulse, 2025.05.21.; WebMD, 2025.06.05.]