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디지털 헬스케어

미국 AI 스타트업 앰비언스, 의사보다 정확한 질병 분류 AI 개발

등록일 2025-06-18

미국 AI 스타트업 앰비언스, 의사보다 정확한 질병 분류 AI 개발

  • 미국 AI 스타트업 앰비언스(Ambience)는 오픈AI(OpenAI)의 강화 학습 기술*을 활용해 의사보다 27% 높은 정확도로 질병을 분류하는 AI 모델을 개발함
  • 해당 모델은 ICD-10 체계**에 최적화된 강화 학습 기법과 의료 특화 데이터를 적용하여 분류 정확도를 향상시킴
  • 모델의 성능은 골드 패널(Gold Panel)*** 기준과 비교 검증되었으며, 18명의 전문의를 대상으로 실시한 정확도 평가에서도 우수한 결과를 보임
  • 앰비언스는 2025년 여름부터 모델을 의료기관에 도입하고 △절차 코드(CPT) 분석 △사전 승인 △임상시험 매칭 등 다양한 행정 업무로 활용 범위를 확대할 예정임
  • AI가 환자의 진료 녹음 내용을 분석해 적절한 질병 코드를 식별하고 자동으로 입력함으로써 의료기록의 정확성과 속도를 높이고 의료진의 행정 부담을 경감함
  • 이번 사례는 AI가 질병 분류 등 복잡한 행정 업무에서 전문가를 능가하는 성과로 평가되며, 의료 품질관리와 데이터기반 보건전략 수립에서 실효성을 입증한 전환점으로 평가됨
* AI 모델이 특정 상황에서 더 나은 출력을 내도록, 보상 기준에 따라 반복 학습시키는 최적화 방식 ** 세계보건기구(WHO)가 제정한 국제 표준 질병 분류 체계로, 질병과 건강 상태를 코드화하여 △진단 △통계 △보험 청구 등에 활용하는 시스템 *** 다수의 숙련된 임상 전문가들이 복잡한 사례에 대해 논의·합의하여 설정한 정답 기준으로, AI 모델 성능 검증 시 비교 대상으로 활용


[CNBC, 2025.05.27.; INC, 2025.05.27.]