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AKASA, 생성형 AI 적용한 CDI 옵티마이저로 의료문서 자동화 선도

 

• 미국 헬스케어 자동화 기업 AKASA가 생성형 AI(Gen AI) 기술을 바탕으로, 임상문서 개선 도구 CDI 옵티마이저(CDI Optimizer)를 출시하며 관련 업무의 자동화를 개시함
• 이 도구는 임상문서에서 누락된 정보를 AI가 자동으로 탐지하고, 의료진에게 보완 요청을 제공해 진단 정확도를 높이는 데 기여함
• 기존에 수작업으로 처리되던 임상문서 개선(Clinical Documentation Improvement, CDI) 절차를 대체하며 병원의 수익 주기(Revenue Cycle Management, RCM)와 환자 분류 정확도 향상에 긍정적인 영향을 줌
• 실제 병원 환경에서 평균 98%의 정확도를 기록하며, CDI 요청 및 생성시간을 대폭 단축하는 성과를 나타냄
• CDI 옵티마이저는 의료인력 부족이 심화되는 상황에서 문서품질과 병원 수익성을 동시에 높일 수 있는 효율적인 자동화 솔루션으로 주목받고 있음
• 생성형 AI 기반의 CDI 기술은 전 세계 의료기관에서 임상문서의 일관성과 진단 효율성을 강화하는 핵심 도구로 부상할 것으로 기대됨