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영국 ‘Turing AI Fellowship’ 등, 동작 캡처 기술 통해 질환진행 예측 가능

‘네이처 메디슨(Nature Medicine)’에 게재된 2종의 연구에 따르면, 웨어러블 기술을 통해 수집된 동작 데이터를 인공지능(AI)과 결합해 동작 패턴을 규명하고 질병의 향후 진행 정도를 예측 가능

• 연구자들은 치매, 뇌졸중, 정형외과질환 등 동작에 영향을 주는 다양한 질환을 모니터링하고 진단함에 있어 동 기술의 활용 가능성을 탐색
• 연구의 주요 특징으로는 △인간의 전신 동작에서 생성된 대규모 데이터를 수집 △AI 기술에 기반해 해당 환자의 디지털 트윈을 제작함으로써 각 환자의 질병 진행 방식을 상세히 예측
  
• 그 외 ‘듀시엔형 근이영양증(Duchenne muscular dystrophy)’이나 ‘프리드리히형 실조증 (Friedreich’s ataxia)’ 등 희귀 운동질환에 대한 임상시험을 혁신하고, 환자 진단 및 모니터링을 크게 개선시킬 것으로 기대