국제의료정보포털

인공지능(AI)과 빅데이터(big data)는 복잡한 질병에 대한 고처리량 분석을 통해 의료를 혁신하고 있으며, 빅데이터와 생물정보학(bioinformatics)은 기존의 방법을 대신하거나 이와 결합하여 초기 약물 연구에 사용할 인간 중심 데이터를 제공

• 또한 머신러닝(machine learning) 및 정교한 계산 방법을 사용하여 인간 유전체(genome) 및 기타 바이오마커(biomarker)를 효율적으로 해석하여 환자치료 및 진단 및 예방 치료의 주요 응용 프로그램에 대한 통찰력을 제공
• 개인화된 치료 계획에는 발병 위험이 더 높은 질병에 대한 예방 관리가 포함되며, 예를 들어 환자가 BRCA 1 또는 BRCA 2 유전자 돌연변이를 보유하고 있는 경우 암에 대한 선별 검사를 확대
* BRCA1 (유방암 유전자 1, BReast CAncer gene 1) 및 BRCA2 (유방암 유전자 2, BReast CAncer gene 2)
• 또한 AI는 유전 정보, 바이오마커 및 기타 생리학적 데이터에서 통찰력을 생성하여 환자가 다양한 치료 옵션에 어떻게 반응할지 예측이 가능
• 전통적인 실험실 마우스를 활용할 경우 동물 모델과 인간 사이에서 제대로 해석되지 않는 조건에서 확인할 수 없는 약물 후보에 소요되는 시간과 비용을 줄임으로써 약물 발견 프로세스를 간소화하는 데 기여