국제의료정보포털

글로벌 분야별뉴스

디지털 헬스케어

메이요 클리닉, 증상 발현 전 알츠하이머 위험 예측 도구 개발

등록일 2025-12-03

# AI기반로봇 # 의료로봇 # 디지털헬스케어

메이요 클리닉(Mayo Clinic) 연구진이 알츠하이머병^*으로 인한 기억력 및 인지 문제 발생 위험을 증상이 나타나기 수년 전부터 예측할 수 있는 새로운 도구를 개발함

^* 기억력과 사고 능력이 점차 감소하는 대표적인 퇴행성 뇌질환

연구진은 수십 년간 메이요 클리닉의 5,858명의 참가자 데이터를 분석하여 △나이 △성별 △특정 유전자 보유 여부 △뇌 스캔에서 보이는 특정 단백질 수준을 결합한 예측 모델을 개발함
연구 결과 뇌 스캔으로 확인한 아포지단백 E(Apolipoprotein E ε4, APOE ε4) 유전자^**가 알츠하이머 발병 위험을 예측하는 가장 강력한 지표로 확인됨

^** 지방 대사와 신경세포 기능을 조절하며 알츠하이머병 위험과 관련된 단백질 형태

또한 여성은 남성보다 평생 알츠하이머에 걸릴 위험이 더 높았으며, 알츠하이머 관련 유전자(APOE ε4)를 가진 사람들은 성별에 관계없이 발병 위험이 증가함
통계 분석 책임자는 "연구 참가를 중단한 사람들이 계속 참여한 사람들보다 치매 발생률이 2배 높았다"며, 의료 기록을 통해 지역사회에서 알츠하이머가 어떻게 진행되는지 정확히 파악했다고 설명함
연구진은 해당 예측 도구로 치료 시작 시기나 생활습관 변화 결정에 도움을 줄 수 있으며, 기억력 및 인지 문제가 심해지기 전에 환자가 미리 준비하고 대응할 수 있는 시간을 주는 것이 목표라고 밝힘