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도쿄대학교, AI 기반 면역체계 정밀해석 기술 ‘scHDeepInsight’ 개발

등록일 2025-10-29

# AI기반로봇 # 의료로봇 # 디지털헬스케어

도쿄대학교(University of Tokyo) 연구진이 AI를 활용해 인체 면역체계를 정밀하게 해석할 수 있는 기술인 scH딥인사이트(scHDeepInsight)를 개발함
scH딥인사이트는 단일세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq)^* 데이터를 이미지로 변환한 뒤, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)^** 기술을 적용하는 것으로 면역세포를 자동으로 분류할 수 있음

^* 개별 세포의 유전자 발현을 분석해 세포 간 기능적 차이와 상태를 파악하는 유전체 분석 기술

^** 이미지 등 2차원 데이터를 처리해 특징을 추출·분류하는 딥러닝 알고리즘

해당 방식은 복잡한 유전자 데이터를 시각적인 지도처럼 변환해 비슷한 세포끼리 가까이 배치함으로써, 기존 분석 방법보다 높은 정확도를 달성함
또한 연구 과정에서 인간 혈액의 면역세포 데이터를 학습하고, 처음 보는 세포 집단도 정확하게 분류할 수 있음을 입증함
해당 기술은 면역세포 간 △유전적 유사도 △활동 패턴 △유전자 조절 네트워크(Gene Regulatory Network, GRN)^*** 등을 종합적으로 분석하여 면역계의 세부 조직도를 시각적으로 보여줌

^*** 세포 내에서 여러 유전자들이 서로 영향을 주고받으며 작동을 조절하는 상호작용 체계

연구진은 이번 기술이 △감염병 △암 △노화 관련 질환 연구에서 면역 상태 분석(Immune Profiling)^****의 정확도를 높일 수 있다고 설명함

^**** 개인의 면역세포들의 종류와 활동 상태를 상세히 조사하여 면역 시스템이 어떻게 작동하는지 파악하는 검사