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비톤트리 CEO, 생성형 AI를 통한 의료계의 혁명과 효율성 언급

 

• 인도의 소프트웨어 개발기업 비톤트리(Bitontree)의 CEO 야쉬 비반디크(Yash Vibhandik)는 생성형 AI(Generative AI)에 대해 방대한 의료데이터 세트를 처리하여 패턴을 식별하고 결과를 예측함으로써, △의료진단 강화 △개인화된 치료 △신약발견 가속화 등을 통해 의료에 혁명을 일으키고 환자결과와 운영 효율성을 향상시킨다고 언급함
• 그는 생성형 AI가 데이터에서 통찰력을 얻고 습득한 내용을 바탕으로 △이미지 △문장 △소리 등 다양한 형식의 새로운 콘텐츠를 생산할 수 있다고 설명함
• 의료영상분야에서 생성형 AI는 저해상도의 이미지를 고품질로 재구성하고 더 정확하게 이상 현상을 식별하여 조기진단 및 치료계획을 지원함
• 신약개발의 경우 전통적으로 많은 비용과 시간이 들지만, 생성형 AI는 생물학적 시스템과 다양한 화합물을 시뮬레이션 할 수 있고, 신약의 효능과 독성을 예측하며 제약분야의 중요한 혁신을 일으키고 있음
• 또한, △유전학 △생활방식 △병력 등 개별 환자 데이터를 분석하여 각 환자의 고유한 요구사항을 해결하는 치료계획을 생성함으로써 맞춤형 의료를 촉진함
• AI기반의 가상 건강보조 솔루션은 투약일정 관리나 환자의 의료 질문에 답하며 의료 전문가의 업무 부담을 줄일 수 있음. 이는 환자의 상태를 관리하는 데 도움이 됨
• 결과적으로, 생성형 AI를 헬스케어에 통합하면 △진단 정확도 향상 △신약개발 가속화 △맞춤형 환자관리 등이 가능해짐. 궁극적으로 더 나은 건강결과와 헬스케어 제공의 효율성 향상이 이루어질 것으로 전망함