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CHAI, 의료AI의 품질보증을 위한 프레임워크 초안 발표

 

• 건강 AI 연합(CHAI: Coalition for Health AI)는 6가지 사례를 담은 의료AI의 품질보증 표준에 대한 프레임워크 초안을 발표함
• CHAI는 △학술 의료시스템 △의료조직 △AI 및 데이터과학 전문 실무자로 구성된 커뮤니티로, 헬스케어 AI 모델을 평가하고 이 기술을 배포하기 위한 모범사례를 개발하는 네크워크 구축을 목표로 함
• 이들은 합의기반 방식을 활용하여, 8개월 동안 100명 이상이 참여하고 CHAI의 6개 그룹이 검토한 초안 프레임워크를 제작함
• ­ 6가지 사례에는 △예측 전자건강기록 위험 △영상진단 △생성형 AI 사용 △청구기반 외래환자 △의료 코딩을 통한 사전승인 △유전체학 사용 사례들을 설명하고, 위험성과 품질 보장 방식을 설명하고 있음
• CHAI의 CEO 브라이언 엔더슨(Brian Anderson)은 가이드라인 발표를 통해, 헬스케어 생태계 전반에 걸친 의료AI의 합의가 필요하고, AI가 모두에게 도움이 될 수 있다는 신뢰성을 향상시키고자 함을 언급함
• ­ 발표한 프레임워크는 CHAI가 2023년 4월 4일에 발표한 「신뢰할 수 있는 AI에 대한 청사진」 가이드라인의 핵심원칙인 △사용성 및 효능 △안전성 및 신뢰성 △투명성 △형평성 △데이터 보안 및 개인 정보보호를 고려하고 있으며, AI를 활용한 의료서비스의 모범적인 사용사례를 제공함
• 이 프레임워크는 책임있는 AI에 대한 합의된 정의를 정립하는 것을 목표로, 향후 반복적으로 품질이 개선되어 AI사용의 신뢰성과 범위를 확립하는 데 기여할 것으로 전망함