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글래스빔, 의료기기 고장을 예측하는 AI 기술에 대한 특허 획득

 

• 의료기기 및 산업 장비의 예측·분석 솔루션을 제공하는 글래스빔 (Glassbeam)은 미국에서 운영 로그 데이터(Operational Log Data)를 기반으로 의료기기 고장을 예측하는 방법론인 클린사이트 (Clinsights™)에 대한 새로운 특허를 획득함
• 클린사이트는 다양한 제조사와 형태의 복잡한 의료장비를 지원하고, 다양한 형식으로 존재하는 비정형 로그파일을 분석하여 장비의 특정 패턴이나 이상 징후를 감지하고 고장이 나기 전 예방 조치를 제안함
• 이 방법론은 머신러닝과 AI 알고리즘을 사용하여 과거와 실시간 데이터를 모두 분석하고, 비정형 로그 데이터를 구조화된 방식으로 처리하고 분석할 수 있게 개발한 프로그래밍 언어인 SPL(Structured Programmatic Language)을 활용함
• 글래스빔은 클린사이트의 서비스 분석 솔루션을 확장하여 더 많은 의료 영상 시스템과 기기를 지원하여 더 많은 시스템과 넓은 범위의 모델에서 활용할 수 있도록 개발할 계획임
• 클린사이트는 △의료기기의 가동시간 최적화 △유지 보수의 예측 가능성을 개선 △더 나은 장비 가용성 △환자 접근성 보장 △의료서비스의 질 향상 등에 기여할 수 있음