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디지털 바이오 제약산업, 데이터 과학 기술 부족에 직면

 

디지털 전환으로 인해 다양한 기술 부족이 드러남에 따라 바이오제약 업계는 자동화 및 사이버 보안과 같은 분야에서 노하우를 구축했지만 원시 데이터에서 유용한 정보를 추출할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 전문가 모색에 여전히 ​​어려움을 겪고 있으며, 여러 분야에서 아직 데이터 과학 기술 실력이 부족

• 자동화, 사이버 보안, 센서와 같은 특정 영역과 달리 데이터 과학 등의 일부 영역에서는 특정 전문 지식이 부족하며, 부족함이 가장 두드러지는 데이터 과학 분야는 통합, 분석, 통계 모델링, 머신러닝 분야
• ’18년 이후 매년 40%의 머신러닝 활용 증가로 인해 관련 전문가 수요가 높아져 제약사들은 바이오프로세싱 시스템 간 데이터 교환 인프라를 이해하는 인력을 구하기 어려워하고 있으며, AWS, Microsoft Azure, Jenkins, Docker 등에 대한 전문 인력 수요가 높은 상황
• 데이터 과학 기술 부족 문제를 해결하려면 바이오제약 생태계 전반의 노력이 필요하며, 제약사들은 인재를 무형의 지적 자산으로 인식하고, 전문 채용기관을 활용하는 등의 방안을 모색해야 하며,. 기술 공급업체도 더 나은 교육 프로그램을 제공해 인력 전문성 제고가 필요