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생성형 AI, 데이터 독점을 완화하기 위해서는 HIE 역할이 중요

정책 입안자는 헬스케어에 적용되는 생성형 AI로부터 발생되는 위험을 완화하는 동시에 생성형 AI의 이점에 접근하기 위해서 투명성과 사전동의보호를 우선시해야 하며, 건강정보교류시스템(health information exchanges, HIE)을 활용한 데이터 독점의 해소 역시 필요 이전 AI 모델은 기존 데이터의 분석 및 해석에 주로 제한되어 있었지만 생성형 AI는 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있고 사용자 친화적인 인터페이스, 사용 용이성 및 접근성과 결합되며 의료서비스 제공자를 포함한 많은 전문가의 채택 및 사용이 급증

• 생성형 AI는 반복이 많고 위험이 낮은 환경에서 최적으로 작동하기 때문에, 신중한 접근방식을 통해 환자가 AI의 기능을 점차적으로 이해하고 유용성에 대한 신뢰를 구축할 수 있도록 하고, AI 개발자는 높은 위험에 배포하기 전에 통제된 환경에서 시스템을 엄격하게 테스트하고 개선하는 것이 필요
• 대규모 데이터를 보유한 의료 제공업체의 독점을 완화하기 위해서는 업계 리더, 규제 기관, 의료 컨소시엄이 AI 개발을 위한 의료 데이터에 대한 접근을 민주화하는 이니셔티브를 주도하는 것이 중요하며, HIE는 데이터가 독점화되는 것을 완화시키는 역할을 담당
• HIE는 공유 서비스로 관련 이해관계자들에게 AI를 제공하여 규모에 관계없이 모든 회원 단체가 대규모 데이터 세트에서 얻은 통찰력을 얻을 수 있도록 보장할 수 있으며, 이러한 협업적 접근 방식은 공평한 경쟁의 장을 마련하여 소규모 제공업체도 AI를 통해 서비스 품질 향상이 가능하도록 생태계를 조성