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빅데이터, 비만 및 만성질환의 근절에 기여

세계비만연맹(World Obesity Federation)이 ’30년까지 전 세계적으로 10억 명의 사람들이 비만이 될 것으로 예상되는 가운데, 데이터 과학, 건강 및 소비자 기술을 상호 연결시키는 새로운 도구들이 전 세계 비만 및 만성질환의 근절에 크게 기여할 것으로 예상

• 비만 및 만성적이고 생명을 위협하는 질병과의 싸움에서 비용 효율적이고 확장 가능하며 자동화된 테스트 솔루션이 절실히 필요하며, 데이터 과학 및 머신러닝과 결합된 대사체학(metabolomics) 연구의 경우 복잡한 고차원 데이터를 몇 가지 중요한 기능으로 축소가 가능
• 데이터 과학, 건강 및 소비자 기술의 교차점에 있는 새로운 도구는 전 세계 비만 전염병을 근절하는 역할을 담당하며 빅데이터(big data)와 예측 분석을 함께 사용하면 최적의 결과와 상관관계가 있는 프로세스의 특성의 식별이 가능
• 이러한 통찰력은 정밀의학을 사용하여 혁신을 촉진하고 프로세스를 연마하며 지속적인 개선주기를 위해 결과를 개선하는 데 필수적이며, 빅데이터는 전 세계의 연구 및 치료를 컴파일하고 AI는 과학적 정보를 깔끔하게 정리하여 공급자가 개인화된 치료법을 개발할 수 있도록 지원