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보건데이터 플랫폼, 약품개발 경로 단축 및 치료법 개선

글로벌 컨설팅 회사인 맥킨지(McKinsey)社에 따르면, 참여자들의 신뢰에 기반하는 보건데이터 플랫폼은 약품 개발을 위한 경로를 단축할 수 있을 뿐 아니라, 질병에 대한 치료법을 혁신적으로 제고

• 컴퓨터 성능의 비약적 발달과 거대한 규모의 데이터를 분석할 수 있는 기술이 발전함에 따라, 생물학적인 복잡성과 질병의 발생 메커니즘을 재현하고, 치료 방법을 개발할 수 있는 역량이 확보되면서 다양한 질병을 치료할 수 있는 약물에 대한 연구개발(R&D)이 가속화
• 인공지능(AI) 개발 회사인 딥마인드(DeepMind)社의 알고리즘인 알파폴드(AlphaFold)는 아미노산의 배열 순서로 단백질의 구조를 예측하고, AI 알고리즘과 방대한 생물학적 시스템에 대한 정보 수집 역량과 결합하여 특정 생물학적 분자구조가 수행하는 역할을 높은 정밀도로 예측
• 그러나 낮은 활용 및 분산되고 파편화된 보건의료데이터와 개인정보보와 사이버 보안 등의 이슈들은 머신러닝이나 인공지능에 의한 효과적인 치료법 개발을 가로막는 커다란 장애요인
• 디지털화와 웨어러블 기기등의 활용을 통한 보건데이터의 광범위한 데이터의 수집, 가상화된 모니터링 기술의 도입을 위해서는 보안체계가 강화된 보건의료데이터 플랫폼 구축이 필요