국제의료정보포털

바이오듀로-아톰비트, AI 기반 고처리량 펩타이드 합성 플랫폼으로 신약 개발 가속화

• 중국 신약개발 서비스업체 바이오듀로(BioDuro)와 미국 AI 기반 약물 설계업체 아톰비트(Atombeat)가 AI와 고처리량 펩타이드(Peptide)^* 합성 기술을 결합한 협력을 통해, 기존 설계-합성-시험 사이클을 단축하는 혁신적 신약 개발 플랫폼 구축에 성공하여 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대됨
^* 아미노산이 연결되어 형성된 짧은 단백질 분자로, 호르몬, 항생제, 항암제 등 다양한 치료제로 활용되는 생체 활성 물질
• 바이오듀로 화학 부문 이사는 AI 설계 펩타이드를 실제 후보물질로 전환하는 것은 쉽지 않은 작업으로, 효율적인 배치 합성뿐만 아니라 각 펩타이드의 미정제 순도(Crude Purity)^**가 생물학적 시험에서 허용 가능한 범위 내에 있어야 한다고 설명함
^** 화학 합성 과정에서 불순물을 제거하지 않은 상태의 목표 화합물 순도로, 후속 정제 과정의 효율성을 결정하는 중요한 지표
• 전통적인 펩타이드 발견 방법인 mRNA 디스플레이(mRNA Display)^***나 파지 디스플레이(Phage Display)^**** 기술은 긴 개발 기간과 위양성 결과(False Positive)^***** 문제를 가지고 있어, 이번 협력은 컴퓨터 설계와 실험적 검증을 긴밀하게 통합하여 이러한 장벽을 극복하고자 함
^*** 메신저 RNA를 이용해 단백질과 이를 암호화하는 유전자를 연결하여 대용량 단백질 라이브러리를 스크리닝(Screening)하는 기술 ^**** 박테리오파지(Bacteriophage)를 이용해 특정 표적에 결합하는 펩타이드나 단백질을 선별하는 분자 진화 기술 ^***** 실제로는 효과가 없거나 결합하지 않는데도 불구하고, 검사나 스크리닝에서 효과가 있거나 결합한다고 잘못 판정되는 결과
• 이번 협력은 AI가 생성한 펩타이드 서열을 신속하게 실제 분자로 전환하고 생물학적 시험을 통해 AI 모델을 반복 최적화하는 피드백 루프(Feedback Loop)를 구축하여, 기존 시행착오 방식의 비용을 절감하고 치료제 후보군 범위를 확장하는 효과를 달성할 전망임

[Conexiant, 2025.09.25.]