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프로시아, AI 기반 '애퍼처' 플랫폼으로 임상시험 환자 모집의 진단 시점 최적화 실현

등록일 2025-10-01

# AI기반로봇 # 의료로봇 # 디지털헬스케어

미국 디지털 병리학 기업 프로시아(Proscia)가 진단 시점에서 임상시험 후보자를 실시간으로 식별하는 AI 기반 '애퍼처(Aperture)' 플랫폼^*을 출시하여, 미국 성인 암 환자 중 7.1%에 불과한 치료 임상시험 참여율 개선에 나섰다고 발표함

^* 프로시아의 AI 기반 플랫폼으로 △조직 영상 △분자 데이터 △임상 기록을 스캔하여 진단 시점에서 임상시험 후보자를 실시간으로 식별할 수 있음

애퍼처는 프로시아의 실험실 네트워크를 활용해 2025년 약 800만 건의 병리학적 진단과 1,200만 개 이상의 익명화된 조직 영상을 임상 및 유전체 데이터와 연결하여, 자격을 갖춘 후보자를 발굴하고 규제 제출 및 동반진단(Companion-Diagnostic)^** 작업을 위한 증거를 생성함

^** 특정 치료제의 효과를 예측하거나 부작용을 모니터링하기 위해 환자의 생체지표를 검사하는 진단 기술로, 개인맞춤형 치료 결정에 필수적인 정밀의학의 핵심 구성 요소

프로시아의 최고전략책임자는 애퍼처가 병리학자들이 진단 결과와 실제 치료 성과 간의 연결고리를 파악할 수 있게 되어, 기존의 단순한 진단 업무를 아닌 환자의 전체 치료 과정에 핵심적 역할을 담당하게 되었다고 평가함
이번 애퍼처 플랫폼 도입은 진단에서 치료 결정까지의 연결고리를 강화하여 정밀의료 시대에 맞는 환자 모집 효율성과 임상시험 성공률 향상을 통해 신약 개발 생태계의 근본적 혁신을 이끌 것으로 예상됨