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로스앤젤레스-캘리포니아대, AI 오류 잡는 시스템 개발

등록일 2025-09-10

# AI기반로봇 # 의료로봇 # 디지털헬스케어

미국 로스앤젤레스-캘리포니아 대학(University of California, Los Angeles, UCLA) 연구진이 디지털 병리학^*에서 발생하는 AI 오류를 탐지하는 아쿠아(Autonomous Quality & Hallucination Assessment, AQuA) 시스템을 개발함

^* 조직 샘플을 고해상도 이미지로 변환해 컴퓨터와 AI로 분석하는 진단 방식

연구진은 기존 병리 AI가 가상염색(Virtual Staining)^** 과정에서 현실처럼 보이는 잘못된 이미지를 생성할 수 있다는 문제를 확인함

^** 전통적인 화학적 염색 없이, 영상기술과 AI를 활용해 조직 샘플 이미지를 디지털로 변환·착색하는 기술

이를 해결하기 위해 아쿠아 시스템은 별도의 슬라이드 없이도 오류 이미지를 스스로 식별 후 걸러낼 수 있도록 설계됨
실험 결과, 아쿠아 시스템은 신장과 폐 조직 샘플에서 발생한 가상염색 오류를 탐지하는 데 99.8% 정확도를 보였으며, 특히 일부 경우에는 전문의조차 놓친 오류까지 포착하는 것에 성공함
연구팀은 해당 시스템이 △정기적 진단 시스템 검증 △품질관리 △의도적 사이버 공격 탐지에도 활용 가능하다고 설명함
아쿠아는 의료 AI의 신뢰성을 높이는 핵심 기술로 평가되며, 연구진은 이 시스템이 향후 환자 진단 과정에서 안정성과 정확성을 동시에 보완하는 역할을 하게 될 것이라 전망함