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노스캐롤라이나대학, 의료용 주사바늘 AI 검사 기술로 제조 품질 혁신

등록일 2025-07-30

미국 노스캐롤라이나대학교(University of North Carolina, UNC)의 재료공학 및 응용과학 연구팀은 불량 의료용 주사바늘 검출을 위해 비파괴 분석^* 기반의 AI 시스템을 개발했으며, 7월 관련 성과를 공개함

^* 제품을 손상시키지 않고 내부 구조나 표면 결함을 감지하는 검사 방법

연구팀은 기존 제조 현장에서 사람이 주사바늘을 눈으로 검사하거나 단순 기계 필터링을 적용했던 방식의 한계를 인식하고, AI 분류 알고리즘을 통해 미세한 결함까지 탐지할 수 있는 방식을 구현함
고속 산업용 카메라로 촬영된 주사바늘 이미지를 딥러닝^** 기반 알고리즘이 분석하여, △표면 균열 △비정상적 굴곡 △절단 불균형 등 육안으로는 감지 어려운 미세 결함까지 자동으로 탐지함

^** 사람의 뇌 신경망을 본뜬 인공신경망을 여러 층으로 깊게 쌓아 만든 알고리즘

해당 기술은 내시경, 주사기, 카테터용^*** 포함한 다양한 종류의 바늘에 적용 가능하며, 산업용 카메라와 AI 분석기를 연동해 생산라인 중 실시간으로 불량품을 자동 분류함

^*** 체내에 삽입하여 체액을 배출하거나 약물 또는 장비를 전달하는데 사용되는 유연한 튜브형 의료기기

연구팀이 실제 주사바늘 제조업체의 샘플 800여 개를 대상으로 테스트한 결과, 정상 제품을 99% 정확도로 판별하고, 결함 탐지율은 평균 87%에 달했다고 보고함
노스캐롤라이나 대학교는 해당 기술을 산업 파트너와 공동으로 상용화 추진 중이며, 향후 바늘뿐 아니라 의료용 센서, 카테터 등 더 넓은 품목으로 확장할 계획임