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디지털 헬스케어 UX 설계, AI 한계극복 위해 인간 중심 접근 필요

 

• 디지털 헬스케어 UX(User Experience) 설계에서 인공지능의 역할이 확대되고 있지만, AI에만 의존하는 것은 한계가 있다는 지적이 있으며, 효과적인 디지털헬스 제품을 개발하기 위해서는 인간 중심 연구가 필수적이라는 주장이 제기됨
• 영국의 포켓웍스(Pocketworks)는 당뇨관리 앱(App.)의 사용자 참여도를 예측하기 위해 맞춤형 GPT모델을 활용한 실험을 진행했으며, AI의 예측과 실제 사용자 행동 간에 큰 차이가 있다는 점을 확인함
• 실험 결과, AI 모델은 복잡한 인간 행동을 해석하는 데 한계를 보였으며, 과거 데이터에 의존하기 때문에 다양한 사용자층의 특성을 충분히 반영하지 못하는 문제가 나타남
• 특히, AI가 패턴을 인식하는 데는 강점을 가지지만, 인간 행동의 미묘한 차이를 이해하는 데는 한계가 있어 편향된 결과를 초래할 가능성이 있으며, 이는 제품 개발 과정에서 오류로 이어질 위험이 있음
• 결국 AI는 데이터 분석을 지원하는 도구로 활용될 수 있지만, 직접적인 사용자 연구를 대체할 수 없어 효과적인 UX 설계를 위해서는 인간 중심 접근이 반드시 필요함
• AI의 한계를 인식하고 UX 설계 과정에서 인간 중심 연구를 병행하는 것은 윤리적이고 효과적인 디지털헬스 제품 개발의 핵심 요소로 작용할 것이며, 이는 궁극적으로 의료서비스의 질을 높이는 데 기여할 것으로 기대됨