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아이앰빅 테라퓨틱스, AI기반 다중모달모델 인챈트로 신약 개발 혁신

 

• 아이앰빅 테라퓨틱스(Iambic Therapeutics)는 최근 새로운 AI기반 다중모달모델(Multi-Modal Model)인 인챈트(Enchant™)를 발표함
• 인챈트는 신약 발견 초기 단계에서 임상 연구 및 개발 간의 데이터 장벽 * 을 허물고, 다양한 데이터 소스를 활용하여 신약 후보 물질의 주요 임상속성을 정확하게 예측함
  * 신약개발 초기단계 데이터와 임상연구단계의 데이터가 서로 다른 형식과 특성을 가지고 있어서 데이터가 연결되지 않은 것
• 이는 약동학(Pharmacokinetics) ** 속성을 포함하여 주요 임상적 속성을 예측할 수 있으며, 이를 통해 연구진은 더 나은 의사결정을 내리고 임상 성공 가능성을 높일 수 있음
  ** 약물이 인체 내에서 어떻게 흡수, 분포, 대사, 배설되는지를 설명
• Obach Human Pharmacokinetic Dataset***의 1% 미만 정보만 사용했을 때도 의미 있는 결과를 보여주었으며, 전체 데이터셋을 활용했을 때는 스피어만(Spearman) 상관계수 0.74의 예측 정확도를 기록하여 기존 모델의 최대치를 능가함
  *** 약동학 연구에 사용되는 데이터셋 중 하나로, 인간의 약동학적 특성을 연구하고 예측하기 위해 사용됨
• 인챈트는 신약 개발 중 데이터 병목 현상을 해결하고, 임상 데이터 부족을 극복하기 위해 풍부한 실험실 데이터를 활용할 수 있게 해, 신약개발 효율성을 향상시켜 보다 빠른 개발을 가능하게 할 것으로 보여짐