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영국 BEIS, 바이러스 유전체 데이터 공유 사례 분석

영국 기업에너지산업전략부(BEIS)는 미래의 팬데믹에 대한 보다 효과적 대응을 위해 COVID-19 기간의 바이러스 유전체 데이터 공유 사례를 연구한 보고서를 발행 보고서의 원제는 ‘A case study of viral genomic data sharing during the COVID-19 pandemic’

• 팬데믹 기간에 유전체 시퀀싱 데이터가 광범위하게 공유되긴 했지만 많은 경우 너무 뒤늦게 그리고 부분적인 형태로 공유되었다는 점을 인식하고, 개방형 과학의 모범사례에 대한 이해를 증진시켜 미래의 글로벌 비상사태에 효과적으로 대응하기 위해 보고서를 발행
• 개방형 과학 정책입안자들을 위해 △(장기 투자) 중대한 데이터 인프라를 위해 개방성 및 투명성을 갖춘 거버넌스 매커니즘, 지속가능한 기금, 공통 표준 등을 개발 △(인센티브) 재사용 가능한 고품질의 데이터나 코드 공유와 관련한 보상 차원에서 모든 데이터 생성자에 대한 인센티브 개혁 등을 권장사항으로 제시
• 또한 △(환경 적응) 데이터의 즉각적 가용성이 중요해진 만큼 개방형 인프라 제공자들은 새롭게 생겨나는 요구사항을 규명하고 신속하게 대응 △(패러다임의 확장) 기존의 데이터 공유 패러다임을 넘어서, 데이터 생성자와 관리자의 노력을 보상하면서 동시에 전 인구의 이익을 위해 최대한 광범위하게 데이터를 공유하고 재사용할 수 있는 패러다임 추진 등을 제시