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일본 가메다(Kameda) 메디컬센터, AI기반 암 진단 효율성 극대화

 

• Ibex Medical Analytics*의 AI기반 Galen™** 플랫폼이 일본 카메다 메디컬센터에서 진행된 연구에서 전립선 및 유방암 진단에서 우수한 성과를 보임
  AI를 활용한 병리학적 암 진단 솔루션 및 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 기업 Ibex가 개발한 AI기반 암 진단 솔루션, 미세한 병변을 잘 식별할 수 있도록 지원함
• 연구는 100명의 전립선 및 100명의 유방암 환자를 대상으로 진행했으며, Galen™ 플랫폼은 암과 암이 아닌 특징을 정확하게 감지했고 전립선 암과 유방암 진단에서 △전립선 샘플에서는 AUC 0.988 △유방암 샘플에서는 AUC 0.997의 높은 정확도를 입증함
• 연구는 암 진단의 정확도를 높이고, 병리학자들의 작업 효율성을 증대시키는 데 도움을 주었으며 Galen™ 플랫폼은 병리학자들이 발견하지 못한 악성 및 비악성 소견을 식별함
• AI기반 진단 도구는 병리학자의 진단 정확도와 효율성을 크게 향상시킬 수 있기에 암 환자에게 보다 빠르고 정확한 진단을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 향후 AI 기술이 병리학 진단에서 표준으로 자리잡을 가능성이 높음