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생성형 AI, 공중보건의 효율성 제고

 

공중보건 조직은 생성형 AI(Generative AI)를 엄격하게 사용할 경우에 서비스 제공을 개선하고, 발병 대비를 강화하고, R&D를 가속화하고, 지역사회의 건강 결과(Health Outcomes) 향상이 가능

• Gen AI는 △서비스 제공 및 운영 △회복력, 대비 및 발병 대응 △제품 연구개발(R&D) △데이터 및 기술 전문가, 인력, 정책 및 표준을 포함한 공중보건 실행을 위한 기반 구축 등 공중보건의 4가지 영역에서 사용 및 적용이 가능
• Gen AI는 제약 및 의료 제품 산업에서 전 세계 산업 수익의 3~5%, 즉 전 세계적으로 600억~1,100억 달러의 생산성 향상을 제공할 것으로 예상되며, Gen AI는 다른 많은 산업보다 의료 분야의 생산성에 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상
• Gen AI를 사용하면 개발자의 생산성이 최대 50% 향상되고 교육 및 개발을 지원할 수 있기에 Gen AI는 데이터, 기술, 테크 인재의 잠재력을 최대한 활용하고 표준 채택을 가속화함으로써 공중보건 활동과 의사 결정을 더욱 광범위하게 강화하는 것이 가능
• 공중보건에서 Gen AI를 효율적으로 구현하기 위해서는 △높은 영향을 미치는 사용 우선사례 식별 △조직 준비 상태 평가 △고유한 위험 고려 △Gen AI와 관련된 정책, 건강 형평성 및 보안 영향 고려 △파트너십 투자 등을 통해 Gen AI에 대한 순차적이고 구조화된 접근이 필요