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호주 연구진, 다른 AI로부터 2차 소견을 구할 수 있는 의료 스캔 AI 개발

호주 Monash 대학교 엔지니어링 및 IT 연구소에서 2차 소견을 구하는 과정을 모방하여 의료 스캔에서 다른 AI 알고리즘의 주석이나 라벨을 판단할 수 있는 AI 알고리즘 개발

• 한 부분은 의료 이미지에 라벨을 붙이고 다른 부분은 방사선 전문의가 제공한 라벨 스캔과 비교하여 AI 생성 라벨 스캔을 판단하는 ‘듀얼 뷰 AI 시스템’을 만들고, 공개 접근 가능한 3개의 의료 데이터에서 10% 라벨링된 데이터를 사용한 결과, 최첨단 접근방식에 비해 3% 향상된 성능 입증
• 연구의 주요 목적은 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대한 경쟁 학습 접근 방식을 사용하여 사람이 주석을 달거나 레이블이 지정된 의료 이미지의 제한된 가용성을 해결하는 것으로서 손으로 레이블링하는 전통적인 방식의 지체와 오류 발생을 제거하여 정확한 진단과 치료 결정에 활용
• 동 연구소는 다양한 유형의 의료 이미지를 처리할 수 있도록 AI 시스템을 확장하고 진료 전용 End-to-end 제품을 개발하는 중인데, 현재 이 분야의 대표주자인 IBM의 Watson 시스템은 다양한 AI 정보를 사용하여 유전체학, 신약개발, 의료관리 및 종양학 분야로 확대 중