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의료분야의 AI, 형평성 관련 문제의 식별과 해결방안 제시 미국

미국 환자중심결과연구기관(Patient-Centered Outcomes Research Institute, PCORI)은 의료분야에서 인공지능(AI)을 사용함으로써 제기되는 18개의 형평성 관련 문제를 식별하고, 의료 분야에서 AI를 사용함으로써 제기되는 형평성 관련 문제를 해결하기 위해 제안된 15가지 전략을 확인

• 임상 치료, 공공 보건의료 및 의료 시스템 관리에서 AI의 사용은 최근 몇 년 동안 급속도로 확대되었으며, 의료 분야의 AI 응용 프로그램은 정확성, 개인화 및 공정성을 개선할 수 있는 잠재력이 있지만 데이터 제한 및 기타 문제로 인해 새로운 편향을 도입하거나 기존 불평등의 영속화 가능성 존재
• COVID-19 팬데믹은 AI 개발자, 사용자 및 정책 입안자들이 건강 형평성에 대한 AI의 부정적인 영향을 완화하고 긍정적인 영향을 강화하기 위한 전략이 점점 더 필요하다는 추가 증거를 제공
• 의료 분야에서 AI를 사용함으로써 △대표성이 없고 편향된 데이터에 대한 우려 △모델 정확도와 공정성 사이의 잠재적 균형 조정 △편향되거나 대표성이 없는 AI 개발자 △모집단 특성에 대한 제한된 정보 등의 이슈가 제기되고 있으며 이러한 18개의 형평성 관련 문제를 식별
• 또한 PCORI는 이러한 형평성 관련 문제를 해결하기 위해 △모델 성능의 격차 평가 △데이터 입력 개선 △AI 개발에 더 광범위한 커뮤니티 참여 △거버넌스 개선 등 15가지 전략을 확인